Ser encontrado no Google e nas IAs

1. Antes da aula: instalar as skills

Duas skills novas, públicas e gratuitas. A auditar-seo da aula 5 continua sendo a nota de base.

1. Peça pro Claude instalar

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   Instala estas skills de forma global, pra eu usar em qualquer projeto. Rode um comando por vez e me avise se algum falhar:
   
   npx skills add coreyhaines31/marketingskills@ai-seo -g -y
   npx skills add coreyhaines31/marketingskills@schema -g -y
   
   Antes de instalar, dê uma olhada no que cada uma executa e me diga se tem algo que eu deveria saber. No fim, me liste as skills instaladas.

2. Recarregue o VS Code

   Paleta de comandos (Cmd + Shift + P no Mac, Ctrl + Shift + P no Windows) e Reload Window.

3. Teste

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   Use a skill ai-seo pra me dizer, em 5 linhas, o que falta no site [URL do site da Ponte] pra ele ser lido e citado pelo ChatGPT, Gemini e Perplexity.

   Se voltar uma lista, está pronto.

2. Como as IAs escolhem quem citar

O que se sabe hoje. Isso muda rápido, então a regra é medir todo mês (seção 6) e não confiar em receita pronta.

O que pesa em todas

• Conseguir ler a página. Texto de verdade no site, sem robôs bloqueados.
• Resposta clara. A pergunta respondida logo na primeira frase.
• Fatos confirmados em mais de um lugar. Nome, endereço e telefone iguais no site, no Google, no Instagram e nos diretórios.
• Avaliações. Quantidade, nota e se o negócio responde.
• Menções. Portais da cidade, associações, imprensa local, sites do setor.

3. Base técnica

Feito uma vez por cliente. São quatro pedidos ao Claude, dentro da pasta do site.

1. Abrir a porta pros robôs

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   Revise o robots.txt do site em [pasta do site]. Ele precisa liberar o Googlebot, o Bingbot e os robôs das IAs: GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Google-Extended e ClaudeBot. Mantenha bloqueado só o que for área privada. Aponte o sitemap.xml no fim do arquivo e confira se o sitemap lista todas as páginas.

2. Dados estruturados

   Skill schema. Use o tipo mais específico do negócio: Restaurant, Store, ProfessionalService e assim por diante.

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   Use a skill schema pra criar os dados estruturados do site do [cliente]:
   1) LocalBusiness com o tipo mais específico que existir pro negócio, com nome, endereço, telefone, horário, área atendida e link do Google Meu Negócio;
   2) Organization com sameAs apontando pro Instagram [@perfil], Facebook, LinkedIn e Google Meu Negócio [link];
   3) FAQPage na página de perguntas frequentes.
   Use só dados que estão no site ou que eu te passar. Onde faltar dado, deixe marcado pra eu perguntar ao cliente. No fim, me diga como validar.

3. llms.txt

   Um arquivo de texto com o resumo do negócio, feito pra IA ler. É uma prática nova: custa pouco e não tem garantia de resultado, então entra como item barato do setup.

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   Use a skill ai-seo pra criar o llms.txt do [cliente] na raiz do site: o que a empresa faz, pra quem, onde atende, desde quando, os serviços principais com link pra página de cada um e o contato. Só fatos que estão no site.

4. Search Console e Bing

   Verifique o site no Google Search Console e envie o sitemap. Depois entre no Bing Webmaster Tools e use a opção de importar do Search Console, que traz tudo de uma vez.

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   Me guie, clique a clique, pra verificar o domínio [dominio] no Google Search Console, enviar o sitemap e depois importar o site no Bing Webmaster Tools a partir do Search Console.

4. Conteúdo que a IA cita

• Uma página por serviço. Página genérica de "nossos serviços" responde mal a pergunta específica.
• Perguntas frequentes reais. As que o cliente recebe no WhatsApp, com as palavras de quem pergunta.
• Resposta primeiro. Cada resposta começa resolvendo a dúvida em 1 ou 2 frases. O detalhe vem depois.
• Fatos verificáveis. Desde quando atende, quantos clientes, bairros atendidos, preço a partir de. Só o que o cliente autorizar publicar.
• Página "sobre" completa. Quem é, onde fica, desde quando, quem atende.

Use a skill ai-seo pra reescrever as páginas do site da Ponte em [pasta ou URL] no formato que as IAs citam:
1) uma página por serviço, cada uma abrindo com a resposta em 1 ou 2 frases;
2) um bloco de perguntas frequentes com estas perguntas reais que chegam no WhatsApp: [cole as perguntas];
3) os fatos verificáveis que eu te passar: [desde quando, quantos atendidos, região, o que mais o cliente autorizar].
Não invente número nem depoimento. Mantenha o tom da ficha de marca. Me mostre antes de salvar.

5. Fora do site

Metade do trabalho acontece fora do site. A IA confia mais no que encontra igual em vários lugares.

Monte a lista de onde o [cliente] precisa estar com nome, endereço e telefone iguais: Google Meu Negócio, Instagram, Facebook, LinkedIn, Apple Maps, Bing Places e os diretórios e portais de [cidade] e do setor de [setor]. Pra cada um, diga se ele já está lá (procure na web) e se os dados batem com o site. Me devolva uma tabela.

6. Medir todo mês

1. As 10 perguntas

   Uma vez por mês, faça as mesmas 10 perguntas no ChatGPT, no Gemini e no Perplexity. Exemplos: "melhor [serviço] em [cidade]", "[nome do cliente] é confiável?", "onde fazer [serviço] perto de [bairro]". Anote se o cliente aparece, em que posição e qual fonte a IA citou. O primeiro mês é a linha de base.

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   Use a skill ai-seo pra montar a planilha de acompanhamento de presença em IA do [cliente]: 10 perguntas reais de quem procura [serviço] em [cidade], com colunas pra ChatGPT, Gemini e Perplexity (aparece ou não, posição, fonte citada) e um comparativo com estes 3 concorrentes: [concorrentes]. Deixe a primeira rodada como linha de base e me diga como repetir todo mês.

2. Visitas que vêm das IAs

   No Google Analytics da aula 6, olhe as visitas com origem chatgpt.com, perplexity.ai e gemini.google.com. O número ainda costuma ser pequeno, e é por isso que o teste das 10 perguntas vale mais no começo.

7. Virar serviço da Conexão

Pacote Presença no Google e nas IAs: um setup e um mensal. O relatório mensal das 10 perguntas é o que mostra valor pro cliente. Preencha com a gente; fica salvo neste navegador e vai junto quando você enviar a trilha.

8. Portão

Antes de dizer pro cliente que o setup está feito, tudo isto tem que passar.

• robots.txt libera Google, Bing e os robôs das IAs.
• Sitemap enviado no Search Console e no Bing Webmaster Tools.
• Dados estruturados sem erro no validator.schema.org e no Teste de pesquisa aprimorada do Google.
• llms.txt no ar, na raiz do site.
• Google Meu Negócio completo, com categorias, serviços, fotos e perguntas.
• Nome, endereço e telefone iguais em todos os canais.
• Perguntas frequentes com perguntas reais de clientes.
• Teste das 10 perguntas registrado como linha de base.

9. Trilha depois da aula

Caso da aula: a Ponte. Marque quando cumprir o "pronto quando".

• Skills instaladasPronto quando: a ai-seo devolveu a lista do que falta no site da Ponte.
• Linha de base das 10 perguntasPronto quando: a planilha tem a primeira rodada no ChatGPT, Gemini e Perplexity, com 3 concorrentes.
• Base técnica no site da PontePronto quando: robots, sitemap, schema validado e llms.txt estão no ar.
• Search Console e BingPronto quando: os dois mostram o site verificado e o sitemap enviado.
• Google Meu Negócio da PontePronto quando: o perfil está completo e os dados batem com o site e o Instagram.
• Pacote no papelPronto quando: a seção 7 está preenchida e a proposta pra Ponte foi enviada.

10. Glossário

AEO / GEO

Nomes pra mesma ideia: preparar o site pra ser usado e citado nas respostas das IAs.

AI Overviews

O resumo feito por IA que aparece no topo de algumas buscas do Google.

llms.txt

Arquivo de texto na raiz do site com o resumo do negócio, feito pra IA ler. Prática nova, sem garantia.

Schema / JSON-LD

Dados organizados escondidos no código: nome, endereço, horário, perguntas. O visitante não vê, o Google e as IAs leem.

NAP

Nome, endereço e telefone. Tem que ser igual em todo lugar.

robots.txt

Arquivo que diz quais robôs podem ler o site.

Bing Webmaster Tools

O "Search Console" do Bing. Importa porque a busca do ChatGPT usa muito o Bing.